Comenzaremos con la distribución de Poisson, la distribución exponencial y la distribución gamma, y exploraremos la relación entre Poisson, exponencial y gamma. También estudiaremos la distribución hipergeométrica y las distribuciones conjuntas, marginales y condicionales, destacando su importancia y aplicaciones. La independencia de variables aleatorias y el modelo normal bivariado serán temas centrales, junto con la covarianza y correlación que miden la relación entre variables. La esperanza condicional y los teoremas de esperanzas iteradas serán analizados en profundidad, con ejemplos que ilustran la relación entre múltiples distribuciones. 

¡Vamos A Romperla!