Comenzaremos con las variables aleatorias discretas y continuas, analizando sus características y diferencias. Luego, estudiaremos la función de probabilidad p(x) para variables discretas y la función de densidad f(x) para variables continuas, así como la función de probabilidad acumulada F(x) que proporciona la probabilidad acumulada hasta un cierto punto. Exploraremos las medidas centrales como la esperanza, la mediana y la moda, y las medidas de posición como el percentil, el mínimo y el máximo. También abordaremos la esperanza matemática de g(X) y la función generadora de momentos. En cuanto a las medidas de dispersión, veremos la varianza, la desviación estándar, el coeficiente de variación, el rango y el rango intercuartil (IQR). Además, estudiaremos en detalle varias distribuciones de probabilidad: en la primera parte, la distribución normal, log-normal, binomial, geométrica y binomial negativa; y en la segunda parte, la distribución de Poisson, exponencial, gamma e hipergeométrica, entre otras. ¡Vamos A Romperla!