Iniciaremos con un repaso de los conceptos fundamentales de probabilidades, necesarios para entender el comportamiento de variables aleatorias. Seguidamente, aprenderemos técnicas para la generación de variables aleatorias y su aplicación en simulaciones, que son esenciales para modelar sistemas donde el azar juega un papel importante.

El curso también cubrirá las Cadenas de Markov en tiempo discreto, proporcionando una comprensión de cómo los sistemas cambian de estado en pasos discretos. Luego, exploraremos el proceso de Poisson, un modelo clave para eventos que ocurren al azar en el tiempo, y sus extensiones más avanzadas. Finalmente, nos adentraremos en las Cadenas de Markov en tiempo continuo, ampliando las herramientas para analizar sistemas donde el tiempo transcurre de manera continua.
Vamos A Romperla!