Inferencia Estadística - Prueba 1
- Parte 1 (repaso, estadÍsticos y TLC) (21:24)
- Parte 2 (dist. derivadas de la normal) (18:05)
- Parte 3 (EMM y EMV) (25:55)
- Parte 4 (propiedades estimadores) (20:38)
- slides control 1 inferencia
- Parte 5 (Repaso, Intervalos de Confianza y toma de decisiones) (41:32)
- Parte 6 (Intervalos de Confianza Asintóticos) (17:46)
- Parte 7 (Intervalos de confianza para dos muestras) (22:37)
- Slides P1
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¿Qué veremos en este curso?
En esta clase de Inferencia Estadística, comenzaremos con una breve revisión de los conceptos que han sido cubiertos hasta el momento en el curso, recordando la estimación puntual y sus dos estimadores (EMV y EMM), para así dar paso hacia el tema central del Capítulo 3: la estimación por intervalos. Profundizaremos en los intervalos de confianza, explorando sus diferentes tipos, cómo se construyen y su aplicación en la toma de decisiones. Posteriormente, discutiremos el uso de intervalos de confianza aproximados o asintóticos para parámetros de distribuciones atípicas o desconocidas. Finalizaremos estudiando cómo la estimación por intervalos puede ser usada para comparar el mismo parámetro entre dos poblaciones distintas, a través de los intervalos de confianza para dos muestras.
Curso realizado por: Florencia Domínguez