Inferencia Estadística - Examen
- Parte 1 (Repaso global, test de hipótesis y su uso en toma de decisiones mediante el método de la región crítica) (45:11)
- Parte 2 (Test de hipótesis para dos muestras) (10:27)
- Parte 3 (Valor p y su aplicación, test de hipótesis aproximada para dos muestras, relación IC y test de hipótesis) (63:16)
- Parte 4 (Test de Pearson - bondad de Ajuste) (24:10)
- Test de hipótesis para dos muestras
- Clase examen (parte 1, 3 y 4)
- Parte 5 (Modelos de regresión lineal) (66:43)
- Modelos de regresión lineal
¿Qué veremos en este curso?
En esta clase comenzaremos con un repaso global del curso para recapitular lo aprendido hasta ahora y preparar el terreno para los próximos temas. Revisaremos la materia de test de hipótesis, incluyendo la interpretación de sus dos tipos de errores y su aplicación mediante el método de la región crítica, lo cual facilitará su comprensión de la cápsula dos en donde veremos su aplicación en el análisis de dos muestras. Luego, profundizaremos en el concepto de valor p y resolveremos un ejercicio práctico, demostrando su resolución tanto mediante test de hipótesis como con el valor p. A continuación, exploraremos los test de bondad de ajuste, específicamente el test de Pearson, los cuales se enfocarán en testear si los datos observados de una muestra aleatoria se ajustan a los datos esperados bajo cierto modelo de probabilidad. Finalmente, abordaremos el contenido referente a la unidad de regresión, que servirá como introducción al próximo curso estadístico de econometría
¡Vamos a romperla!