El examen se centra en el desarrollo completo de pruebas de hipótesis como herramienta clave de decisión estadística. Se trabajan sus elementos fundamentales: hipótesis nula y alternativa, nivel de significancia, errores tipo I y II, valor crítico y elección del estadístico adecuado (Z, t-Student, chi-cuadrado y proporciones). Se profundiza en pruebas unilaterales (cola derecha e izquierda) y en pruebas bilaterales, entendiendo cómo se distribuye el nivel de significancia en ambas colas y cómo cambia la regla de decisión. Además, se incorpora el enfoque del valor p como criterio alternativo para rechazar o no la hipótesis nula, interpretando su significado y aplicación en distintos escenarios. Todo se refuerza con ejercicios tipo prueba y ejemplos de evaluaciones anteriores